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网易微专业 Python数据分析视频课程11章 用户增长实践经验分享 第09章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用 第2节 整车销售业务分析.mp4 第3节 整车售后配件业务分析.mp4 第1节 网易有数整体介绍.mp4 第06章 网易严选：用户增长实践经验分享 3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 第03章 重点工具掌握：数据解析核心技巧 第四章 CH04空间分析工具：GIS 课程4.5 空间数据几何计算 课程4.5 空间数据几何计算.mp4 课程4.1 什么是空间数据？ 课程4.1 什么是空间数据？.mp4 课程4.6 空间可视化制图 课程4.6 空间可视化制图.mp4 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 课程4.3 坐标系 课程4.3 坐标系.mp4 课程4.4 空间数据基本处理 课程4.4 空间数据基本处理.mp4 课程4.8 空间统计 课程4.8 空间统计.mp4 课程4.7 空间划分 课程4.7 空间划分.mp4 第三章 图表绘制工具：Matplotlib 课程3.10 散点图、矩阵散点图 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 课程3.8 面积图、填图、饼图 课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4 课程3.9 直方图 课程3.9 直方图.mp4 课程3.6 基本图表绘制 课程3.6 基本图表绘制.mp4 课程3.11 极坐标图 课程3.11 极坐标图.mp4 课程3.2 图表的基本元素 课程3.2 图表的基本元素.mp4 课程3.5 子图 课程3.5 子图.mp4 课程3.3 图表的样式参数 课程3.3 图表的样式参数.mp4 课程3.15 表格样式调用 课程3.15 表格样式调用.mp4 课程3.7 柱状图、堆叠图 课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4 课程3.4 刻度、注解、图表输出 课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4 课程3.14 表格显示控制 课程3.14 表格显示控制.mp4 课程3.12 箱型图 课程3.12 箱型图.mp4 课程3.13 表格样式创建 课程3.13 表格样式创建.mp4 项目解答 答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究 答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究.mp4 答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究 答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4 第五章 你必须知道的数据源 课程5.2 国外公开数据.swf 课程5.3 城市数据团-数据库介绍.swf 课程5.1 国内公开数据.swf 补充PDF章：第四章 CH04空间分析工具：GIS 课程6.6 【课件】空间可视化制图.swf 课程6.4 【课件】空间数据基本处理.swf 课程6.3 【课件】坐标系.swf 课程6.8 【课件】空间统计.swf 课程6.7 【课件】空间划分.swf 课程6.1 【课件】什么是空间数据？.swf 课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf 课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载.swf 第一章 科学计算工具：Numpy 课程1.3 Numpy通用函数 课程1.3 Numpy通用函数.mp4 课程1.6 Numpy数据的输入输出 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 课程1.2 Numpy基础数据结构 课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 课程1.5 Numpy随机数 课程1.5 Numpy随机数.mp4 课程1.1 什么是Numpy？ 课程1.1 什么是Numpy？.mp4 课程1.4 Numpy索引及切片 课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 第二章 数据分析工具：Pandas 课程2.1 什么是Pandas 课程2.1 什么是Pandas.mp4 课程2.9 时刻数据 课程2.9 时刻数据.mp4 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4 课程2.17 连接与修补 课程2.17 连接与修补.mp4 课程2.21 透视表及交叉表 课程2.21 透视表及交叉表.mp4 课程2.22 文件读取 课程2.22 文件读取.mp4 课程2.10 时间戳索引 课程2.10 时间戳索引.mp4 课程2.12 时间序列 - 索引及切片 课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4 课程2.19 数据分组 课程2.19 数据分组.mp4 课程2.13 时间序列 - 重采样 课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4 课程2.14 数值计算和统计基础 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4 课程2.16 合并 课程2.16 合并.mp4 课程2.3 数据结构Series：索引 课程2.3 数据结构Series：索引.mp4 课程2.6 数据结构Dataframe：索引 课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 课程2.11 时期 课程2.11 时期.mp4 课程2.4 数据结构Series：基本技巧 课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4 课程2.15 文本数据 课程2.15 文本数据.mp4 课程2.8 时间模块 课程2.8 时间模块.mp4 课程2.18 去重及替换 课程2.18 去重及替换.mp4 直播课 8数据分析如何贯彻于电商大促活动.mp4 第11章 数据挖掘项目实战 01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4 02项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp4 第02章 基础语言入门：从零开始学习Python 第三章 序列及通用操作 课程3.3 列表list常用操作 课程3.3 列表list常用操作.mp4 课程3.4 文本序列str常用操作 课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 课程3.1 什么是序列？ 课程3.1 什么是序列？.mp4 课程3.2 序列通用操作 课程3.2 序列通用操作.mp4 第二章 变量及数值类型 课程2.4 注释 课程2.4 注释.mp4 课程2.1 数值类型概述 课程2.1 数值类型概述.mp4 课程2.3 运算符 课程2.3 运算符.mp4 课程2.2 认识变量 课程2.2 认识变量.mp4 第一章 关于Python你需要知道的事儿 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 课程1.2 为什么选择Python？ 课程1.2 为什么选择Python？.mp4 课程1.1 重新认识你的电脑 课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 10.0项目解答 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4 第七章 模块与包 课程7.4 windows环境下的代码运行 课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 课程7.1 什么是模块？ 课程7.1 什么是模块？.mp4 课程7.2 模块创建及import指令运用 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4 第八章 数据读写 课程8.5 pickle模块的运用 课程8.5 pickle模块的运用.mp4 课程8.1 文件对象声明及基本操作 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 课程8.3 文件的读取与写入（上） 课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4 课程8.4 文件的读取与写入（下） 课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4 课程8.2 系统模块下的路径操作 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 第六章 函数 课程6.1 函数的基本概念 课程6.1 函数的基本概念.mp4 课程6.3 局部变量及全局变量 课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 课程6.2 自定义函数 课程6.2 自定义函数.mp4 课程6.4 匿名函数lambda 课程6.4 匿名函数lambda.mp4 9.0考核项目介绍 9.0项目介绍 9.0项目介绍.mp4 第五章 条件判断及循环语句 课程5.4 循环语句：while循环 课程5.4 循环语句：while循环.mp4 课程5.5 循环控制语句 课程5.5 循环控制语句.mp4 课程5.1 什么是语句？ 课程5.1 什么是语句？.mp4 课程5.3 循环语句：for循环 课程5.3 循环语句：for循环.mp4 课程5.2 条件判断：if语句 课程5.2 条件判断：if语句.mp4 第四章 字典映射 课程4.2 字典常用操作 课程4.2 字典常用操作.mp4 课程4.1 字典dict基本概念 课程4.1 字典dict基本概念.mp4 课程4.3 字典的元素访问及遍历 课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 第01章 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？ 1.1【pdf】优秀数据分析师的三个特点.swf 1.3【pdf】机器学习是什么.pdf 课程1.4 用数据改变未来.mp4 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4 课程1.3 机器学习是什么？.mp4 1.2【pdf】 避免对数据可视化的误解.pdf 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4 1.4【pdf】用数据改变未来.pdf 第05章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化 第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn 课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4 课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4 课程2.10时间线图表、热图.mp4 课程2.2整体风格设置.mp4 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4 课程2.11结构化图表可视化.mp4 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4 课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4 课程2.3调色盘.mp4 课程2.9线性关系数据可视化.mp4 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4 第1章 数据可视化整体概述 课程1.1什么是数据可视化？.mp4 课程1.4设计美学.mp4 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4 第3章 关系网络数据可视化 课程3.1 什么是关系网络图？.mp4 课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4 课程3.4 Python数据预处理.mp4 课程3.3 Gephi基本操作.mp4 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4 第5章 Python交互图表可视化：Bokeh 课程5.9 其他交互工具设置.mp4 课程5.5 折线图 面积图.mp4 课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理？.mp4 课程5.3 图表辅助参数设置.mp4 课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4 课程5.4 散点图.mp4 课程5.2 绘图空间基本操作.mp4 课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4 第4章 空间数据可视化 课程4.3 空间柱状图（1）.mp4 课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4 课程4.4 空间柱状图（2）.mp4 课程4.2 3D图表.mp4 课程4.7 空间热力图.mp4 第04章 进阶算法学习：统计分析能力强化 第二章 数据处理 课程2.2 异常值处理 课程2.2 异常值处理.mp4 课程2.1 缺失值处理 课程2.1 缺失值处理.mp4 课程2.4 数据连续属性离散化 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4 课程2.3 数据归一化 课程2.3 数据归一化.mp4 第三章 数学建模 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4 课程3.1数学建模概述.mp4 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 第一章 数据特征分析 课程1.7 相关性分析 课程1.7 相关性分析.mp4 课程1.4 统计分析 课程1.4 统计分析.mp4 课程1.2 分布分析 课程1.2 分布分析.mp4 课程1.6 正态性检验（上） 课程1.6 正态性检验（上）.mp4 课程1.3 对比分析（上） 课程1.3 对比分析（上）.mp4 课程1.6 正态性检验（下） 课程1.6 正态性检验（下）.mp4 课程1.3 对比分析（下） 课程1.3 对比分析（下）.mp4 课程1.1 数据特征分析 课程1.1 数据特征分析.mp4 课程1.5 帕累托分析 课程1.5 帕累托分析.mp4 第10章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测 02消费者行为分析.mp4 04消费者行为分析.mp4 03消费者行为分析.mp4 01消费者行为分析.mp4 第07章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4 第08章 网易教育：如何高效构建业务指标体系 04第四节 指标体系落地.mp4 01第一节 指标体系建设.mp4 03第三节 如何确定业务指标体系.mp4 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
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发表于 2022-10-20 09:34:47
