TensorFlow快速入门与实战视频教程(65课) 解析 FaceNet 人脸识别模型 34 - 第五章内容概述.mp4 59 - 测试与可视化分析.mp4 37 - MNIST Softmax 网络介绍(上).mp4 46 - 输入与输出数据处理.mp4 16 - 张量(Tensor)是什么(上).mp4 47 - 模型结构设计.mp4 51 - 第七部分内容介绍.mp4 22 - 会话(Session)是什么.mp4 56 - 人脸检测工具介绍.mp4 12 - 在容器中使用TensorFlow.mp4 66 - 课程总结.mp4 21 - 操作(Operation)是什么(下).mp4 10 - Hello TensorFlow.mp4 01 - 课程内容综述.mp4 05 - TensorFlow的应用场景.mp4 24 - 第四章内容概述.mp4 30 - 使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4 39 - 实战MNIST Softmax网络(上).mp4 38 - MNIST Softmax 网络介绍(下).mp4 63 - TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4 55 - 人脸识别算法介绍.mp4 28 - 房价预测模型之创建与训练.mp4 13 - 第三章内容概述.mp4 64 - 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4 04 - TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4 27 - 房价预测模型之数据处理.mp4 11 - 在交互环境中使用TensorFlow.mp4 19 - 变量(Variable)是什么(下).mp4 32 - 实战房价预测模型:创建与训练.mp4 58 - 实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4 18 - 变量(Variable)是什么(上).mp4 29 - TensorBoard 可视化工具介绍.mp4 49 - 模型训练过程分析.mp4 54 - 人脸检测算法介绍.mp4 50 - 模型部署与效果演示.mp4 14 - TensorFlow模块与架构介绍.mp4 33 - 实战房价预测模型:可视化数据流图.mp4 08 - 第二章内容概述.mp4 48 - 模型损失函数设计.mp4 09 - 搭建你的TensorFlow开发环境.mp4 15 - TensorFlow数据流图介绍.mp4 43 - 第六章内容概述.mp4 41 - MNIST CNN网络介绍.mp4 44 - 准备模型开发环境.mp4 65 - ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4 03 - TensorFlow产生的历史必然性.mp4 07 - TensorFlow的发展现状.mp4 62 - TensorFlow 生态-TFX.mp4 20 - 操作(Operation)是什么(上).mp4 06 - TensorFlow的落地应用.mp4 36 - 手写体数字数据集 MNIST 介绍(下).mp4 45 - 生成验证码数据集.mp4 25 - 房价预测模型的前置知识.mp4 26 - 房价预测模型介绍.mp4 53 - 典型人脸相关数据集介绍.mp4 42 - 实战MNIST CNN网络.mp4 17 - 张量(Tensor)是什么(下).mp4 02 - 第一章内容概述.mp4 40 - 实战MNIST Softmax网络(下).mp4 61 - TensorFlow 社区介绍.mp4 31 - 实战房价预测模型:数据分析与处理.mp4 35 - 手写体数字数据集 MNIST 介绍(上).mp4 23 - 优化器(Optimizer)是什么.mp4 52 - 人脸识别问题概述.mp4 57 - 解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
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